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【2h】

The role of balanced training and testing data sets for binary classifiers in bioinformatics.

机译：生物信息学中二元分类器平衡训练和测试数据集的作用。

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Qiong Wei; Roland L Dunbrack;
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年度 2013
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1. The role of pertinently diversified and balanced training as well as testing data sets in achieving the true performance of classifiers in predicting the antifreeze proteins [J] . Abhigyan Nath, Karthikeyan Subbiah Neurocomputing . 2018,第jana10期

机译：有关多样化和均衡的培训以及测试数据集在实现分类器预测抗冻蛋白的真实性能方面的作用
2. Screening for dihydrofolate reductase inhibitors using MOLPRINT 2D, a fast fragment-based method employing the naive Bayesian classifier: Limitations of the descriptor and the importance of balanced chemistry in training and test sets [J] . Bender A, Mussa HY, Glen RC Journal of biomolecular screening: The official journal of the Society for Biomolecular Screening . 2005,第7期

机译：使用MOLPRINT 2D筛选二氢叶酸还原酶抑制剂，MOLPRINT 2D是一种基于朴素贝叶斯分类器的基于片段的快速方法：描述符的局限性以及平衡化学在训练和测试集中的重要性
3. Modeling and predicting chiral stationary phase enantioselectivity: An efficient random forest classifier using an optimally balanced training dataset and an aggregation strategy [J] . Piras Patrick, Sheridan Robert, Sherer Edward C., Journal of separation science. . 2018,第6期

机译：使用最佳平衡训练数据集和聚合策略，建模和预测手性固定阶段对映射性：高效的随机林分类器和聚合策略
4. BALANCED VS IMBALANCED TRAINING DATA: CLASSIFYING RAPIDEYE DATA WITH SUPPORT VECTOR MACHINES [C] . M. Ustuner, F. B. Sanli, S. Abdikan ISPRS Congress . 2016

机译：平衡VS不平衡培训数据：使用支持向量机进行分类缩放数据
5. Role of Training Data Variability on Classifier Performance and Generalizability [D] . Therrien, Ryan. 2018

机译：培训数据变化对分类器性能和概括性的作用
6. The Role of Balanced Training and Testing Data Sets for Binary Classifiers in Bioinformatics [O] . Qiong Wei, Roland L. Dunbrack Jr -1

机译：二元分类器平衡训练和测试数据集在生物信息学中的作用
7. Screening for Dihydrofolate Reductase Inhibitors Using MOLPRINT 2D, a Fast Fragment-Based Method Employing the Naïve Bayesian Classifier: Limitations of the Descriptor and the Importance of Balanced Chemistry in Training and Test Sets [O] . Andreas Bender, Hamse Y. Mussa, Robert C. Glen 2005

机译：使用熔化族蛋白的含二氢醇还原酶抑制剂，采用Naïve贝叶斯分类器的快速片段基础方法：描述符的限制以及平衡化学在训练和测试集中的重要性

The role of balanced training and testing data sets for binary classifiers in bioinformatics.

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